Блог Олеси Симоновой

Противостоять языку ненависти, подталкивая к сопереживанию?

Множество моих знакомых, начиная вести соцсети, беспокоились о хейтерах. Это незнакомцы, что почему-то ненавидят тебя с первой картинки. А еще хейтеры - это знакомые, которых после некоторых сообщений, можно заподозрить в ревности и кривых "благих намерениях".
Почти год назад у нас был классный вебинар со Стефанией Чикановой о том, как разговаривать с такими людьми. Текст можно прочесть у нас на сайте. Полезен будет и тем, кто пишет, и тем, кто ведет группы.

За год появилось еще кое-что. Идеи, опубликованные в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences в конце прошлого года, дают новую стратегию реагирования:

Если вызвать сочувствие к пострадавшему от ненависти, то отправитель, скорее всего, изменит свое поведение.

(Dominik Hangartner, Gloria Gennaro, Sary Alasiri, Nicholas Bahrich, Alexandra Bornhoft, Joseph Boucher, Buket Buse Demirci, Laurenz Derksen, Aldo Hall, Matthias Jochum, Maria Murias Munoz, Marc Richter, Franziska Vogel, Salomé Wittwer, Felix Wüthrich, Fabrizio Gilardi, and Karsten Donnay, Empathy-based counterspeech can reduce racist hate speech in a social media field experiment, Proceedings of the National Academy of Sciences, December 14, 2021 118 (50))

Для модерации ненавистнических комментариев многие платформы социальных сетей разработали сложные фильтры. Однако их недостаточно для решения проблемы. Например, Facebook оценивает (согласно внутренним документам, просочившимся в октябре 2021 года), что он не в состоянии удалить более 5% комментариев ненависти, которые размещают пользователи. Кроме того, автоматические фильтры неточны и могут нанести ущерб свободе слова.

Если не удалять проблемные комментарии, значит нужно отвечать на них. Однако до сих пор было мало известно о том, какие стратегии ответа наиболее эффективны в борьбе с враждебностью в Интернете.

Группа исследователей под руководством Доминика Хангартнера, профессора государственной политики в ETH Zurich, используя методы машинного обучения, выявила 1 350 англоязычных пользователей Twitter, которые публиковали расистский или ксенофобский контент. Они случайным образом распределили эти аккаунты в контрольную группу и в одну из трех часто используемых стратегий ответа: сообщения, вызывающие сочувствие к группе, против которой направлен расизм, юмор или предупреждение о возможных последствиях.

Оказалось, что можно обуздать язык ненависти, вызывая сочувствие к тем, кого он затрагивает. А вот использование юмора или предупреждения о возможных последствиях малоэффективны, хотя исследователи не ожидали таких результатов.

Примером ответа на сочувствие может быть: "Ваш пост очень больно читать еврейскому народу...". По сравнению с контрольной группой, авторы твитов ненависти разместили примерно на треть меньше расистских или ксенофобских комментариев после такого вмешательства, побуждающего к сопереживанию. Кроме того, значительно увеличилось количество удалений "твитов ненависти".

Авторы твитов с ненавистью практически не реагировали на юмористические ответы. Даже сообщения, напоминающее отправителям о том, что их семья, друзья и коллеги тоже могут увидеть его ненавистнические комментарии, не дали эффекта. Это поразительно, потому что эти две стратегии до сих пор чаще всего используют организации, которые стремятся бороться с ненавистью.

Примечайте, если вы работаете в группах, это важная инфа. А с участниками февральского интенсива по работе с группами мы будем тренировать ответы на провоцирующие сообщения. На ближайшей трехдневке мы займемся групповой динамикой и работой со "сложными" кейсами. Если вы хотели узнать про это больше, напишите мне.

Я осознаю, что исследование проведено не в наших реалиях и на ксенофобской выборке, и тем не менее, верю, что если кто-то "нападет" на вас в соцсетях, вы сможете написать:
"Мне и моим друзьям так больно читать ваш комментарий".
Порой, это лучшая возможность оставаться человечным и достойным.
Позиция нарративного практика Нарративное консультирование